Analiza danych przestrzennych

Analiza danych przestrzennych jest systematycznym opisem oraz analizą danych w przestrzeni. Podczas tej analizy wykorzystuje się pojęcia z zakresu topologii, geometrii oraz z geografii. Metody analizy mają szeroki zasięg, bo od rozpoznania położenia galaktyk w kosmosie do produkcji układów scalonych. Do niedawna była to niezbyt znana i udoskonalona dziedzina, lecz dziś z pomocą komputerów wykorzystujących mnóstwo informacji (dane z różnych źródeł z całego świata czy nowoczesne oprogramowanie) techniki analizy przestrzeni rozwinęły nieznane wcześniej pojęcia między innymi z geografii, biologii, informatyce i matematyce. Jednak wciąż wiele pojęć zostaje wielką zagadką dla społeczeństwa i naukowców.

Geografii istnieje założenie, że elementy blisko siebie są bardziej podobne od elementów oddalonych od siebie.

Na lekcjach matematyki uczniowie uczą się skalowania – miary danego obiektu w odpowiednim powiększeniu lub pomniejszeniu. Jednak skala dalej pozostaje elementem badawczym w analizie przestrzennej.

Często podczas analizy danych przestrzennych dokonuje się błędów z powodu nieodpowiedniego odczytania wszystkich niezbędnych danych do analizy. Najczęściej są nimi odchylenia i zniekształcenia oraz złe wnioskowanie.