Model statystyczny

Czym jest model statystyczny?

Hipoteza lub też zbiór hipotez to model statystyczny. Konieczne jest, aby w matematyczny sposób były te hipotezy zapisane. W takim momencie, hipotezy to nic innego jak równanie lub tez układ równań. Warto wspomnieć, że między opisywanymi czy też badanymi zjawiskami rzeczywistymi, które są zawarte w hipotezach, powinno występować powiązanie.

Ponadto, warto wspomnieć, że w dziale związanym ze statystyką możemy spotkać się z określeniem „przestrzeń statystyczna”. To jest określenie, które możemy używać naprzemiennie z „modelem statystycznym”.

Czy występuje w świecie statystyk wiele rodzajów modeli statystycznych?

Odpowiedzią na te pytanie jest słowo „tak!”. Wyróżniamy dosyć wiele rodzajów modeli statystycznych. W związku z tym, że tych modeli jest na prawdę dużo, a opisanie każdego byłoby bardzo skomplikowane, ja skupiłam się na tych najbardziej popularnych modelach. Zanim przejdziemy do głębszej analizy chcę uściślić, że „węzeł modelowania statystycznego” to jest to samo co model statystyczny.

Na początku zaczniemy naszą przygodę z modelami statystycznymi od modeli regresji liniowej. Poniższa ilustracja pokazuje nam przykładowy model. Dzięki temu, że zachodzi zależność pomiędzy szukaną wartością ilościową, a liczbą zmiennych (predektorów, których jest przynajmniej 1) możemy przewidzieć wartość ilościową docelową. Podsumowując ten model warto powiedzieć, że jest to dosyć prosty model, dzięki któremu w łatwy sposób możemy otrzymać wzór matematyczny, który łatwo będziemy interpretować.

Regresja logistyczna to kolejny węzeł, o którym będziemy mówić. Jak działa ten model? A no bardzo podobnie jak model regresji liniowej. Dzięki analizie zmiennych początkowych, możemy sklasyfikować rekordy, a więc wartości największe. Ponadto, tutaj nie mamy określonego przedziału liczbowego. Przewidujemy zmienną jakościową w przeciwieństwie do regresji liniowej.

Poniższa grafika przedstawia porównanie dwóch wyżej opisanych modeli.

Analiza dyskryminacyjna to ostatni opisywany przeze mnie węzeł modelowania statystycznego. Ten węzeł stanowi pewnego rodzaju uzupełnienie regresji logistycznej, lecz tylko i wyłącznie, gdy spełnienia on ściśle określone założenia. Z tego powodu analiza dyskryminacyjna jest nazywana wartościową alternatywą dla regresji logistycznej. Poniższa ilustracja przedstawia przykładowy model analizy dyskryminacyjnej.

Wierzę, że spodobało Ci się te opracowanie.