Analiza wariancji (ANOVA)

Analiza wariancji (nazywana również jako ANOVA) jest taką metodą statystyczną, która służy i przydaje się w zakresie badań (do tych badań, które są obserwowane). Zależą one zawsze od jednego, bądź iluś czynników, które działają jednocześnie. Metoda ta (ANOVA) służy do tego, aby wyjaśniać jaka jest szansa (prawdopodobieństwo) na to, że pewne czynniki są sprawcą różnorodnych różnic zachodzących pomiędzy średnimi dla poszczególnych grup (dla tych obserwowanych grup).

Ronald Fisher
To właśnie Ronald Fisher wymyślił tę analizę wariancji w 1920 roku.
Ronald Aylmer Fisher był brytyjskim statystykiem oraz genetykiem. Niestety zmarł w 1962 roku.

Analiza wariancji – modele
Analiza tych wariancji może zostać wyodrębniona (podzielona) na różne modele. Poniżej znajdują się one:
-modele jednoczynnikowe. Są to modele, w których jest jeden czynnik. Wpływ każdego z nich jest oddzielnie badany
-modele wieloczynnikowe, czyli modele mające więcej niż jeden taki czynnik. W modelach wieloczynnikowych wszystkie z nich są brane pod uwagę łącznie