Opracowanie:
Błąd drugiego rodzaju

Błąd drugiego rodzaju

Zweryfikowane

W statystyce weryfikacja hipotez statystycznych odbywa się za pomocą testów statystycznych. Aby przeprowadzić test statystyczny należy postawić hipotezę zerową oraz hipotezę alternatywną. Przy podjęciu decyzji weryfikacyjnej może być ryzyko popełnienia błędu. Błędy takie nazywamy błędami pierwszego rodzaju oraz błędami drugiego rodzaju.

Błąd pierwszego rodzaju zachodzi w sytuacji, gdy hipoteza zerowa zostanie uznana za fałszywą i odrzucona, a w rzeczywistości okaże się prawdziwa.
Błąd drugiego rodzaju zachodzi w sytuacji, gdy hipoteza zerowa nie zostanie odrzucona, a w rzeczywistości okaże się fałszywa.

Można przedstawić to za pomocą tabeli:




Co zostało zrobione z hipotezą zerową H0


Hipoteza H0 w rzeczywistości


Prawdziwa


Fałszywa


Nie odrzucona


Dobrze


Błąd drugiego rodzaju


Odrzucona


Błąd pierwszego rodzaju


Dobrze



Można wprowadzić również oznaczenia oraz .
 – prawdopodobieństwo popełnienia błędu pierwszego rodzaju
 – prawdopodobieństwo popełnienia błędu drugiego rodzaju.

Nie można kontrolować tych błędów jednocześnie. Mniejsze prawdopodobieństwo błędu pierwszego oznacza większe prawdopodobieństwo błędu drugiego i na odwrót. Zazwyczaj kontroluje się , ustala się bardzo małe wartości. Prawdopodobieństwo to jest dane z góry, przyjmowane przez osobę zajmującą się badaniem statystycznym.

Powyższe zadanie zostało zweryfikowane przez nauczyciela
To top