Błąd pierwszego rodzaju

Hipotezy są weryfikowane za pomocą testów statystycznych. W tym celu potrzebne są sformułowane hipotezy. Będzie to hipoteza zerowa czyli hipoteza bezpośrednio weryfikowana, którą oznaczamy jako H0 oraz hipoteza alternatywna, która jest zaprzeczeniem hipotezy zerowej, oznaczamy jako H1.

Test statystyczny pozwala rozstrzygnąć, czy hipotezę zerową należy odrzucić czy nie. Jeżeli hipoteza zerowa nie zostanie odrzucona, to nie znaczy, że jest prawdziwa. Znaczy to, ze nie ma odpowiednich podstaw do odrzucenia jej. Najprostszym przykładem może być sąd oraz brak dowodów. Jeżeli człowiek zostanie uniewinniony, nie oznacza, że jest on faktycznie niewinny, a jest po prostu za mało skazujących dowodów.

Należy natomiast pamiętać, że każdy test statystyczny jest obarczony ryzykiem błędu. W wyniku testowania statystycznego można uzyskać dwa błędy: błąd pierwszego rodzaju oraz błąd drugiego rodzaju.

Błąd pierwszego rodzaju popełniany jest w sytuacji, gdy hipoteza zerowa będzie odrzucona, a w rzeczywistości jest prawdziwa.
Błąd drugiego rodzaju popełniany jest w sytuacji, gdy hipoteza zerowa nie będzie odrzucona, a w rzeczywistości jest fałszywa.