Drzewa decyzyjne

co to jest drzewo decyzyjne
Drzewo decyzyjne – graficzna forma wspierania swoich decyzji podczas zastanawiania się nad nimi. Jest to algorytm, który można wykorzystać również jako uczenie maszyn.
drzewo decyzyjne – do czego służy
Służy do tego, żeby można było za jego pomocą stosować różne decyzje. Ma za zadanie wspomagać w tym procesie (wykonywanie decyzji)
co zrobić, żeby wypełnić takie drzewo decyzyjne
Aby takie drzewo decyzyjne zostało zapełnione należy na początku pomyśleć o problemie oraz go zastosować. Należy go wpisać w dolną część drzewa. Potem trzeba określić cele oraz wartości, którą będą potem bardzo przydatne dla tego kto będzie tą decyzję podejmował. Te cele oraz wartości trzeba wpisać w samą koronę drzewa. Na końcu trzeba już tylko wpisać zaproponowane wcześniej rozwiązania, które trzeba potem wpisać w konary/gałęzie drzewa. Im większa liczba rozwiązań zostanie wpisana tym lepiej.
Jak działa/na czym polega drzewo decyzyjne
Skoro wiadomo już jak wpisać wszystko w takie drzewo, to w takim razie pozostaje jedynie pytanie: jak działa to drzewo?!
Drzewo decyzyjne jest drzewem, które jest etykietowane. W tym drzewie każdy węzeł jest odpowiedzialny za to, żeby przeprowadzić test na wartościach atrybutów. Z węzłów wewnętrznych wychodzą gałęzie, wychodzi ich tyle na ile jest to możliwe. Jest możliwe tyle gałęzi ile wyników testu może odpowiadać danemu węzłowi. Każdy węzeł ma w sobie decyzje.
Gdzie można stworzyć takie drzewo?
Drzewo to można stworzyć w różnych programach internetowych. Jednym z zalecanych takich programów jest serwis Canva. Można tam wykonać to nawet w kilka minut!

jak zrobić tam takie drzewo?
Żeby zrobić tam takie drzewo wystarczy na początku wykonać szablon i rozpocząć jego projekt, nie jest to nic trudnego. Potem należy wykonać zaledwie kilka operacji (w tym programie). Jeśli chce się mieć drzewko, które by wyglądało na bardziej zaawansowane wystarczy wykonać kilka dodatkowych takich operacji polegających głównie na przeciąganiu i opuszczaniu, nasze drzewko miało by wtedy objęte różnorodne aspekty.

zalety drzew decyzyjnych
Zalety drzew decyzyjnych to m.in.:
-możliwość reprezentowania również różnych pojęć
-jest to taka forma, że dla nas ludzi jest zdecydowanie bardziej czytelna
-łatwo dzięki reprezentacji nam takiego drzewa zrozumieć reprezentacje regułową.
tablice decyzyjne
Istnieją jeszcze inne formy drzew decyzyjnych. Są to tablice decyzyjne. Są to takie tablice dzięki, którym można zobaczyć kombinacje równocześnie widząc odpowiadające im wyjścia. Taka tablica jest również pomocna w projekcie przypadów tekstowych.
drzewa decyzyjne a uczenie maszyn
Sztuczna inteligencja (czyli maszyny) potrzebują tak jak i ludzie umiejętności zdobywania nowej wiedzy (umiejętności uczenia się). Bez takiej umiejętności przecież ludzie nie mogliby uczyć się i dowiadywać się różnych rzeczy. Drzewa decyzyjne pomagają w nauce maszyn, które uczą się podejmowania dzięki nim różnych decyzji, a także pozwalają dzięki swoim algorytmom indukcyjnej nauki m.in. w eksploracji danych.