Hipoteza alternatywna

Procedura weryfikacji hipotez przy wykorzystaniu testów statystycznych wymaga sformułowanie hipotezy zerowej oraz hipotezy alternatywnej. Hipoteza zerowa jest hipotezą bezpośrednio weryfikowaną. Natomiast hipoteza alternatywna to zaprzeczenie hipotezy zerowej. Zostaje uznana za prawdziwą, jeżeli w ostatecznej decyzji hipoteza zerowa zostanie odrzucona.

Należy pamiętać, że sytuacja, w której nie została odrzucona hipoteza zerowa, nie oznacza, że hipoteza ta jest prawdziwa. Może być zbyt mało podstaw do odrzucenia tej hipotezy.

Formułowanie hipotez statystycznych.

W szkole dzieci dostają obiady w stołówce. Masa warzyw na obiad powinna wynosić 200g. Przeprowadzono kontrolę. W tym celu wybrano losowo 20 porcji obiadów i następnie zważono warzywa. Okazało się, że średnia z próby wynosi 178g. Zakłada się, że rozkład masy porcji warzyw w całej populacji jest rozkładem normalnym, poziom istotności wynosi 0,05. Postaw hipotezę zerową oraz alternatywną.

Sformułujemy hipotezy statystyczne.

Hipoteza zerowa:
μ0 = 200g (ponieważ właśnie 200g powinna wynosić masa porcji warzyw)

Hipoteza alternatywna:
Można sformułować ją w następujący sposób: μ0 > 200g μ0 < 200g lub μ0 <> 200g.
W naszym przypadku najlepszą hipotezą alternatywną będzie μ0 < 200g, dlatego, że średnia okazała się być mniejszą niż oczekiwana masa warzyw.