Test kołmogorowa smirnowa

Test kołmogorowa smirnowa to nieparametryczny używany najczęściej do porównywania danych rozkładów test. Są dwie najważniejsze (czyli tzw. główne) „wersje” tego testu. Jedna z tych wersji jest wersją dla jednej próby, a druga jest wersją dla dwóch prób.

Test dla jeden próby:
Jest on również nazywany testem kołmogorowa. Zadaniem tego testu jest przede wszystkim sprawdzanie, czy w pewnej zmiennej losowej rozkład w populacji różni się od założenia. Znana jest jednak tylko jakaś liczba skończona, która jest liczbą obserwacji tej zmiennej. Bywa on również dość często używany po to, aby sprawdzić, czy zmienna na pewno ma rozkład normalny.

Test dla dwóch prób:
Jest również jeszcze inna wersja testu kołmogorowa smirnowa, czyli właśnie test dwóch prób. Jest on zwykle używany do tego, aby sprawdzić, czy oba rozkłady jednowymiarowe są takie same, czy różnią się od siebie. Prościej mówiąc pozwala on na porównanie dwóch rozkładów zmiennych losowych. Ten test ma swoją zaletę, a mianowicie tzw. wrażliwość na różnice w położeniu oraz w porównywanych próbkach.