Wnioskowanie rozmyte

Temat : Wnioskowanie rozmyte

Najważniejszą w tym zagadnieniu jest informacja precyzyjna tylko ta postać informacji jest akceptowana przez konwencjonalne metody matematyczne .
Przede wszystkim dostarczana przez precyzyjne urządzenia pomiarowe za pomocą wartości liczb .
Przykład :
Prędkość roweru wynosi v równa się 23 km / h .
Informacja nie precyzyjna może być zgubną często jest przekazywana za pomocą określeń lingwistycznych .
W tym przypadku źródłem informacji zupełnie nie precyzyjnej może być osoba która mówi w sposób subiektywny .
Jeśli nie dokładnie oceni zjawisko używając języka potocznego to przekaże nam właśnie taką nie precyzyjną informacje .
Przykład : Prędkość roweru jest duża .
W teorii zbiorów rozmytych jej pod zbiór jest ogólnym opisaniem zbioru zwykłego lub nierozmytego .
Jeśli chcemy rozpocząć operacje rozmywania musimy przekształcić wielkości liczbowe zmienną lingwistyczną .
W matematyce do rozmywania stosuje się funkcje przynależności .
W wyostrzeniu chodzi o to aby wybrać właściwy element na podstawie rozmytego zbioru wyjściowego .
Aby to zrobić wymagane jest by wynik działania systemu rozmytego był jak najbardziej wartością precyzyjną .
Na przykład możemy wykorzystać metodę środka ciężkości lub metodę pierwszego maksima .
Po za tym są jeszcze metody średniego maksima , metody wysokości lub metody środka sum .
Aby wykonać zadanie wykorzystujemy bazę reguł .
Polega to na tym że zaczynamy od rozmywania następnie zaczynamy w wnioskowanie a na końcu wyostrzanie .
Za twórcę teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej uważa się naukowca pochodzenie azerskiego Lotfi Aliaskerzadeh urodził się w 1921 roku w Baku .
Naukowo interesował się logiką , lingwistyką , teorią sterowania , starciami neuronowymi .
Interesował się sztuczną inteligencją która rozpala umysły i wyobraźnie wielu współczesnych naukowców .